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Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. データエンジニアがメールアドレスを含む列をマスクしています。目標は、すべての行で同じ長さの出力文字列を生成し、メールアドレスの値ごとに異なる出力を生成することです。
これを実現するにはどの SQL 関数を使用する必要がありますか?

A) mask(email, '?')
B) sha2(email, 0)
C) sha1(email)
D) hash(email)

2. 実稼働クラスターには 3 つのエグゼキュータ ノードがあり、ドライバーとエグゼキュータに同じ仮想マシン タイプを使用します。
このクラスターの Ganglia メトリックを評価する場合、ドライバー上で実行されるコードによって発生したボトルネックを示すインジケーターはどれですか?

A) ネットワークI/Oが急上昇することはありません
B) 5分間の負荷平均は一定/平坦のままです
C) ディスク容量の合計は一定のままです
D) 受信バイト数は1秒あたり8000万バイトを超えることはありません
E) クラスタ全体のCPU使用率は約25%です

3. データ エンジニアは、静的な userlookup テーブルの値をストリーミング DataFrame streamingDF と組み合わせる結合操作を実行しています。
無効なストリーム静的結合を実行しようとするコード ブロックはどれですか。

A) userLookup.join(streamingDF, ["user_id"], how="right")
B) streamingDF.join(userLookup, ["userid"], how="inner")
C) streamingDF.join(userLookup, ["user_id"], how="left")
D) userLookup.join(streamingDF, ["userid"], how="inner")
E) streamingDF.join(userLookup, ["user_id"], how="outer")

4. プラットフォームチームリーダーは、各チームのSQL Warehouse利用状況のアトリビューションを自動化する責任を負います。要件は、個々のユーザーレベルでSQL Warehouseの利用状況を特定し、全事業部門のリーダーを含む経営チームと共有するための日次レポートを生成することです。プラットフォームリーダーは、どのようにすれば毎日共有可能な自動レポートを生成できるでしょうか？

A) ユーザーがSQLクエリを実行し、使用状況を経営陣に直接報告できるようにします。SQLウェアハウスの使用状況の所有権は各チームにあります。
B) 帰属を計算して経営陣と共有できるように、ユーザーがすべてのクエリ詳細を提供しない限り、SQL クエリの実行を制限します。
C) システムテーブルを使用して監査および課金の使用状況データを取得し、クエリを経営陣と共有します。これにより、経営陣はいつでもクエリを実行し、最新の結果を確認できます。
D) システム テーブルを使用して監査および課金の使用状況データを取得し、毎日の更新スケジュールを含むダッシュボードを作成して経営陣と共有します。

5. ビジネスレポート作成チームでは、ダッシュボードのデータを1時間ごとに更新する必要があります。パイプラインで変換を抽出し、データをロードする処理時間は合計10分です。
通常の動作条件を前提とすると、どの構成が最も低いコストでサービス レベル契約の要件を満たすでしょうか。

A) 専用のインタラクティブ クラスターで 1 時間に 1 回パイプラインを実行するジョブをスケジュールします。
B) 新しいジョブ クラスターで 1 時間に 1 回パイプラインを実行するようにジョブをスケジュールします。
C) トリガー間隔を 60 分にして構造化ストリーミング ジョブをスケジュールします。
D) 特定のディレクトリに新しいデータが追加されるたびに実行されるジョブを構成します。

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